Questo lavoro descrive i modelli marginali gerarchici per tabelle di contingenza multidimensionali basati su una parametrizzazione delle probabilità congiunte proposta da Bartolucci et al. (2007). Questa classe di modelli include come casi particolari molti modelli per tabelle di contingenza, introdotti come alternative ai modelli log-lineari per ovviare alle ben note limitazioni di questi ultimi nel parametrizzare distribuzioni marginali e nel trattare in modo appropriato le variabili ordinali. L’utilità dei modelli presentati è illustrata nel contesto della parametrizzazione di modelli ricorsivi a blocchi specificati dalle proprietà markoviane di Andersson, Madigan e Perlman.
(2008). Hierarchical Multinomial Marginal Models [conference presentation - intervento a convegno]. Retrieved from http://hdl.handle.net/10446/22552
Hierarchical Multinomial Marginal Models
COLOMBI, Roberto
2008-01-01
Abstract
Questo lavoro descrive i modelli marginali gerarchici per tabelle di contingenza multidimensionali basati su una parametrizzazione delle probabilità congiunte proposta da Bartolucci et al. (2007). Questa classe di modelli include come casi particolari molti modelli per tabelle di contingenza, introdotti come alternative ai modelli log-lineari per ovviare alle ben note limitazioni di questi ultimi nel parametrizzare distribuzioni marginali e nel trattare in modo appropriato le variabili ordinali. L’utilità dei modelli presentati è illustrata nel contesto della parametrizzazione di modelli ricorsivi a blocchi specificati dalle proprietà markoviane di Andersson, Madigan e Perlman.Pubblicazioni consigliate
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