Functional Cluster Analysis per l’ottimizzazione della rete di monitoraggio della qualità dell’aria in Piemonte

Nel presente lavoro viene analizzata la rete piemontese di monitoraggio della qualità dell’aria a partire da informazioni caratterizzanti le centraline e da dati di concentrazione di tre tra gli inquinanti atmosferici a maggiore criticità (PM10, NO2 e O3). Le serie storiche delle concentrazioni possono essere viste come dati funzionali e analizzate tramite metodi di functional data analysis. Attraverso la classificazione della rete si identificano livelli e evoluzioni temporali simili degli inquinanti nelle diverse stazioni di misura; in questo modo si possono determinare località rappresentative e, al tempo stesso, pattern spaziali per tali inquinanti in una data area.