Dati artificiali e misure in campo nei modelli dinamici per la previsione spaziale delle polveri fini nella Regione Piemonte

In riferimento ad un tema di grande attualità come l'inquinamento atmosferico e la qualità dell'aria, la statistica si propone come strumento di analisi indispensabile in un approccio modellistico integrato. In questo working paper, in particolare, viene presentato un modello gerarchico spazio-temporale con una procedura di stima in due passi. L'analisi di un caso reale, relativo alla Regione Piemonte nell'anno 2004, permette di testare la robustezza e l'efficienza del modello e, allo stesso tempo, di integrare dati misurati dalla rete di monitoraggio con dati provenienti da una catena di modelli deterministici. I risultati ottenuti sono comunque da considerarsi provvisori poiché la metodologia utilizzata è in fase di completamento e miglioramento.