Nel presente lavoro viene analizzata la rete piemontese di monitoraggio della qualità dell’aria a partire da informazioni caratterizzanti le centraline e da dati di concentrazione di tre tra gli inquinanti atmosferici a maggiore criticità (PM10, NO2 e O3). Le serie storiche delle concentrazioni possono essere viste come dati funzionali e analizzate tramite metodi di functional data analysis. Attraverso la classificazione della rete si identificano livelli e evoluzioni temporali simili degli inquinanti nelle diverse stazioni di misura; in questo modo si possono determinare località rappresentative e, al tempo stesso, pattern spaziali per tali inquinanti in una data area.
(2006). Functional Cluster Analysis per l’ottimizzazione della rete di monitoraggio della qualità dell’aria in Piemonte [working paper]. Retrieved from http://hdl.handle.net/10446/960
Functional Cluster Analysis per l’ottimizzazione della rete di monitoraggio della qualità dell’aria in Piemonte
2006-12-01
Abstract
Nel presente lavoro viene analizzata la rete piemontese di monitoraggio della qualità dell’aria a partire da informazioni caratterizzanti le centraline e da dati di concentrazione di tre tra gli inquinanti atmosferici a maggiore criticità (PM10, NO2 e O3). Le serie storiche delle concentrazioni possono essere viste come dati funzionali e analizzate tramite metodi di functional data analysis. Attraverso la classificazione della rete si identificano livelli e evoluzioni temporali simili degli inquinanti nelle diverse stazioni di misura; in questo modo si possono determinare località rappresentative e, al tempo stesso, pattern spaziali per tali inquinanti in una data area.File | Dimensione del file | Formato | |
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