Quanto adeguata è la distribuzione di Poisson per l’analisi di serie temporali di mortalità? Un confronto tra modelli.

I numerosi studi pubblicati sugli effetti a breve termine dell’inquinamento atmosferico sulla mortalità per mezzo di serie temporali giornaliere non hanno mai fornito indicazioni relative alla bontà di adattamento del modello ai dati empirici. Anche se l’interesse è rivolto principalmente alla stima dell’effetto dell’inquinante, la validità del modello rimane una sorta di garanzia sui risultati ottenuti. In questo lavoro vengono considerate distribuzioni alternative alla Poisson in presenza di dati discreti ed eventuali specificazioni che potrebbero essere utilizzate per migliorare il grado di accostamento del modello ai dati. I risultati condotti sulla serie di Palermo (1997-1999) dimostrano che, sebbene modelli più sofisticati possano garantire un migliore adattamento, la regressione di Poisson fornisce un’adeguata rappresentazione del fenomeno, soprattutto in termini di stima del parametro dell’inquinante. Ciò avvalora maggiormente le analisi condotte attraverso il semplice modello poissoniano.