In questo lavoro mostriamo come ridurre la distorsione delle misure dovute all’effetto della temperatura e l’incertezza non Gaussiana per mezzo di procedimenti computerizzati di pre-processing dei dati basati su tecniche statistiche robuste. Per fare questo proponiamo un software che aiuta l’utente nell’analisi dei dati e nella scelta di tecniche appropriate di modellizzazione.

Modelling and reducing uncertainty of field monitoring data in geomechanics by computerized statistical methods

FASSO', Alessandro;NICOLIS, Orietta;
2005-01-01

Abstract

In questo lavoro mostriamo come ridurre la distorsione delle misure dovute all’effetto della temperatura e l’incertezza non Gaussiana per mezzo di procedimenti computerizzati di pre-processing dei dati basati su tecniche statistiche robuste. Per fare questo proponiamo un software che aiuta l’utente nell’analisi dei dati e nella scelta di tecniche appropriate di modellizzazione.
book chapter - capitolo di libro
Inglese
2005
BARLA, G.; BARLA, M.
88-555-5812-2
595
602
Regressione robusta;Aggiustamento dinamico;Eteroschedasticità;Validazione dei dati;Valutazione ingegneristica
Papers and special lectures of the 11th International Conference of IACMAG (International Association for Computer Methods and Advances in Geomechanics), held in Torino, Italy, 19-24 June 2005
info:eu-repo/semantics/bookPart
none
1.2 Contributi in volume - Book chapters::1.2.01 Contributi in volume (Capitoli o Saggi) - Book Chapters/Essays
no full text
Fasso', Alessandro; Nicolis, Orietta; Bruzzi, Domenico; Pezzetti, Giorgio
4
268
File allegato/i alla scheda:
Non ci sono file allegati a questa scheda.
Pubblicazioni consigliate

Aisberg ©2008 Servizi bibliotecari, Università degli studi di Bergamo | Terms of use/Condizioni di utilizzo

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10446/20589
Citazioni
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact