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This large, international dataset contains survey responses from N = 12,570 students from 100 universities in 35 countries, collected in 21 languages. We measured anxieties (statistics, mathematics, test, trait, social interaction, performance, creativity, intolerance of uncertainty, and fear of negative evaluation), self-efficacy, persistence, and the cognitive reflection test, and collected demographics, previous mathematics grades, self-reported and official statistics grades, and statistics module details. Data reuse potential is broad, including testing links between anxieties and statistics/mathematics education factors, and examining instruments’ psychometric properties across different languages and contexts. Data and metadata are stored on the Open Science Framework website
(2023). Data from an International Multi-Centre Study of Statistics and Mathematics Anxieties and Related Variables in University Students (the SMARVUS Dataset) [journal article - articolo]. In JOURNAL OF OPEN PSYCHOLOGY DATA. Retrieved from https://hdl.handle.net/10446/245149
Data from an International Multi-Centre Study of Statistics and Mathematics Anxieties and Related Variables in University Students (the SMARVUS Dataset)
Terry, Jenny;Ross, Robert M.;Nagy, Tamás;Salgado, Mauricio;Garrido-Vásquez, Patricia;Sarfo, Jacob O.;Cooper, Susan;Buttner, Anke C.;Lima, Tiago J. S.;Öztürk, İbrahim;Akay, Nazlı;Santos, Flavia H.;Artemenko, Christina;Copping, Lee T.;Elsherif, Mahmoud M.;Milovanović, Ilija;Cribbie, Robert A.;Drushlyak, Marina G.;Swainston, Katherine;Shou, Yiyun;Leongómez, Juan David;Palena, Nicola;Abidin, Fitri A.;Reyes-Rodríguez, Maria F.;He, Yunfeng;Abraham, Juneman;Vatakis, Argiro;Jankowsky, Kristin;Schmidt, Stephanie N. L.;Grimm, Elise;González, Desirée;Schmid, Philipp;Ferreira, Roberto A.;Rozgonjuk, Dmitri;Özhan, Neslihan;O’Connor, Patrick A.;Zsido, Andras N.;Stiglic, Gregor;Rhodes, Darren;Rodríguez, Cristina;Ropovik, Ivan;Enea, Violeta;Nurwanti, Ratri;Estudillo, Alejandro J.;Beribisky, Nataly;Himawan, Karel K.;Geven, Linda M.;Van Hoogmoed, Anne H.;Bret, Amélie;Chapman, Jodie E.;Alter, Udi;Flack, Zoe M.;Hanna, Donncha;Soltanlou, Mojtaba;Banik, Gabriel;Adamkovič, Matúš;Van der Ven, Sanne H. G.;Mosbacher, Jochen A.;Şen, Hilal H.;Anderson, Joel R.;Batashvili, Michael;De Groot, Kristel;Parker, Matthew O.;Helmy, Mai;Ostroha, Mariia M.;Gilligan-Lee, Katie A.;Egara, Felix O.;Barwood, Martin J.;Thomas, Karuna;McMahon, Grace;Griffin, Siobhán M.;Nuerk, Hans-Christoph;Counsell, Alyssa;Lindemann, Oliver;Van Rooy, Dirk;Wege, Theresa E.;Lewis, Joanna E.;Aczel, Balazs;Monaghan, Conal;Al-Hoorie, Ali H.;Huber, Julia F.;Yapan, Saadet;Garrido Vásquez, Mauricio E.;Callea, Antonino;Ergiyen, Tolga;Clay, James M.;Mertens, Gaetan;Topçu, Feyza;Tutlu, Merve G.;Täht, Karin;Mikkor, Kristel;Caso, Letizia;Karner, Alexander;Storm, Maxine M. C.;Daroczy, Gabriella;Zein, Rizqy A.;Greco, Andrea;Buchanan, Erin M.;Schmid, Katharina;Hunt, Thomas E.;De keersmaecker, Jonas;Branney, Peter E.;Randell, Jordan;Clark, Oliver J.;Steltenpohl, Crystal N.;Malu, Bhasker;Tekeş, Burcu;Ramis, TamilSelvan;Agrigoroaei, Stefan;Badcock, Nicholas A.;McAloney-Kocaman, Kareena;Semenikhina, Olena V.;Graf, Erich W.;Lea, Charlie;Ogba, Kalu T. U.;Guppy, Fergus M.;Warhurst, Amy C.;Lindsay, Shane;Al Khateeb, Ahmed;Scharnowski, Frank;De Kwaadsteniet, Leontien;Francis, Kathryn B.;Lecompte, Mariah;Webster, Lisa A. D.;Morsanyi, Kinga;Forwood, Suzanna E.;Walters, Elizabeth R.;Tip, Linda K.;Wagge, Jordan R.;Lai, Ho Yan;Crossland, Deborah S.;Darda, Kohinoor M.;Flack, Tessa R.;Leviston, Zoe;Brolly, Matthew;Hills, Samuel P.;Collins, Elizabeth;Roberts, Andrew J.;Cheung, Wing-Yee;Leonard, Sophie;Verschuere, Bruno;Stanley, Samantha K.;Xenidou-Dervou, Iro;Ghasemi, Omid;Liew, Timothy;Ansari, Daniel;Guilaran, Johnrev;Penny, Samuel G.;Bahnmueller, Julia;Hand, Christopher J.;Rahajeng, Unita W.;Peterburg, Dar;Takacs, Zsofia K.;Platow, Michael J.;Field, Andy P.
2023-01-01
Abstract
This large, international dataset contains survey responses from N = 12,570 students from 100 universities in 35 countries, collected in 21 languages. We measured anxieties (statistics, mathematics, test, trait, social interaction, performance, creativity, intolerance of uncertainty, and fear of negative evaluation), self-efficacy, persistence, and the cognitive reflection test, and collected demographics, previous mathematics grades, self-reported and official statistics grades, and statistics module details. Data reuse potential is broad, including testing links between anxieties and statistics/mathematics education factors, and examining instruments’ psychometric properties across different languages and contexts. Data and metadata are stored on the Open Science Framework website
Terry, Jenny; Ross, Robert M.; Nagy, Tamás; Salgado, Mauricio; Garrido-Vásquez, Patricia; Sarfo, Jacob O.; Cooper, Susan; Buttner, Anke C.; Lima, Tiag...espandi
(2023). Data from an International Multi-Centre Study of Statistics and Mathematics Anxieties and Related Variables in University Students (the SMARVUS Dataset) [journal article - articolo]. In JOURNAL OF OPEN PSYCHOLOGY DATA. Retrieved from https://hdl.handle.net/10446/245149
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
