Artificial Intelligence (AI) is reshaping emergency medicine by optimizing processes and enhancing decision-making in highpressure environments. Emergency rooms often face challenges such as overcrowding and resource constraints, where AIpowered tools provide innovative solutions. Digital tools, such as multilingual interactive kiosks, enhance communication, reduce errors, and streamline patient triage processes. Projects like the "Digital Triage at the Emergency Room" within the Italian ANTHEM initiative exemplify the potential of AI to improve emergency room efficiency and patient outcomes. By integrating advanced analytics into care pathways, these technologies aim to reduce wait times, improve decision-making, and enhance the overall patient experience, paving the way for a more responsive and inclusive healthcare system. However, appropriate regulatory frameworks must be established to ensure these tools can effectively support healthcare professionals while safeguarding patient safety and trust

L’intelligenza artificiale (IA) è una delle tecnologie più promettenti e trasformative del nostro tempo, con applicazioni sempre più diffuse in vari settori, tra cui la medicina. Il termine “intelligenza artificiale” è stato coniato da John McCarthy nel 1955 e definito come “la scienza e l’ingegneria che permettono di realizzare macchine intelligenti”. Questa disciplina mira a creare sistemi in grado di svolgere compiti complessi tipicamente umani, attraverso l’elaborazione avanzata di dati. Nel corso degli anni, l’IA si è evoluta in diversi approcci, come il machine learning, che consente ai sistemi di apprendere dai dati, il deep learning, che sfrutta reti neurali per analisi avanzate, e l’IA generativa, che è in grado di creare nuovi contenuti, come immagini e testi. Nel contesto medico, l’IA sta emergendo come una forza di innovazione, destinata non solo a migliorare ciò che è già consolidato, ma anche a introdurre nuove possibilità che rivoluzionano il modo in cui vengono gestiti i pazienti e le cure. Vi è una spinta favorevole, sia tra i professionisti che tra gli operatori del settore, per integrare l’IA nei processi clinici e nei sistemi di gestione sanitaria. Questo crescente interesse si basa sulla consapevolezza che l’IA non si limita a sostituire, ma potenzia e supporta le capacità degli operatori sanitari, facilitando decisioni rapide e migliorando l’efficienza delle risorse.

(2024). Il Pronto Soccorso del futuro: digitalizzazione e intelligenza artificiale per ottimizzare la valutazione clinica ed i flussi operativi [professional journal article - articolo su rivista professionale/divulgativa]. In DECIDERE IN MEDICINA. Retrieved from https://hdl.handle.net/10446/292205

Il Pronto Soccorso del futuro: digitalizzazione e intelligenza artificiale per ottimizzare la valutazione clinica ed i flussi operativi

Cattaneo, Mattia;Morlotti, Chiara;Marchese, Dario Nicola;Paleari, Stefano
2024-12-01

Abstract

Artificial Intelligence (AI) is reshaping emergency medicine by optimizing processes and enhancing decision-making in highpressure environments. Emergency rooms often face challenges such as overcrowding and resource constraints, where AIpowered tools provide innovative solutions. Digital tools, such as multilingual interactive kiosks, enhance communication, reduce errors, and streamline patient triage processes. Projects like the "Digital Triage at the Emergency Room" within the Italian ANTHEM initiative exemplify the potential of AI to improve emergency room efficiency and patient outcomes. By integrating advanced analytics into care pathways, these technologies aim to reduce wait times, improve decision-making, and enhance the overall patient experience, paving the way for a more responsive and inclusive healthcare system. However, appropriate regulatory frameworks must be established to ensure these tools can effectively support healthcare professionals while safeguarding patient safety and trust
Articolo proprio su rivista professionale/divulgativa
dic-2024
Cattaneo, Mattia; Manelli, Filippo; Cotelli, Maria Sofia; Morlotti, Chiara; Marchese, Dario Nicola; Paleari, Stefano
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