A framework for the real-time integration of mechatronic systems data with augmented reality applications to enhance human-machine interaction

This work presents the development of a procedure framework based on an object-oriented data representation to model and organize the extensive information associated with a mechatronic system. By structuring data in a way that emphasizes its relevance to the spatial positioning of components within the machinery, the proposed approach enhances the accessibility and interpretability of the system's information. This data organization serves as a foundation for augmented reality (AR)-based applications, enabling users to interact with the information more intuitively and efficiently. The integration of AR technology into human-machine interaction improves operational workflows by facilitating tasks such as maintenance, quality control, and real-time machine monitoring. This approach provides a robust method for leveraging AR to bridge the gap between complex system data and user understanding, paving the way for more efficient and informed industrial processes.

Questo lavoro presenta lo sviluppo di un framework basato su una rappresentazione dei dati orientata agli oggetti, progettato per modellare e organizzare le numerose informazioni associate a un sistema meccatronico. L'approccio proposto struttura i dati in modo da enfatizzarne la rilevanza rispetto alla posizione spaziale dei componenti del macchinario, migliorandone l'accessibilità e l'interpretabilità. Tale organizzazione costituisce la base per applicazioni di realtà aumentata (AR), permettendo agli utenti di interagire con le informazioni in maniera più intuitiva ed efficace. L'integrazione della tecnologia AR nell'interazione uomo-macchina ottimizza i flussi operativi, semplificando attività come la manutenzione, il controllo qualità e il monitoraggio in tempo reale dei macchinari. Questo framework offre un metodo solido per sfruttare l'AR, colmando il divario tra la complessità dei dati del sistema e la loro comprensione da parte degli utenti, aprendo la strada a processi industriali più efficienti e consapevoli.