Il contributo si focalizza su alcune delle principali potenzialità, tecniche e didattiche, di “plug-in” installabili sulla piattaforma LMS Moodle. I plug-in presentati sono tools ideati per offrire elaborazioni semplici e complesse (che vanno oltre le analisi descrittive), in grado di fornire anche previsioni sul successo dello studente grazie al machine learning.

(2022). Il machine learning a supporto della didattica online. Il ruolo dei plug-in nella piattaforma Moodle . Retrieved from https://hdl.handle.net/10446/310153

Il machine learning a supporto della didattica online. Il ruolo dei plug-in nella piattaforma Moodle

D'Ambrosio, Stefano
2022-01-01

Abstract

Il contributo si focalizza su alcune delle principali potenzialità, tecniche e didattiche, di “plug-in” installabili sulla piattaforma LMS Moodle. I plug-in presentati sono tools ideati per offrire elaborazioni semplici e complesse (che vanno oltre le analisi descrittive), in grado di fornire anche previsioni sul successo dello studente grazie al machine learning.
scientifica
Italiano
2022
Il post digitale. Società, culture, didattica
Dipace, Anna; Fornasari, Alberto; De Angelis, Marta
cartaceo
online
9788835138594
21
33
Italy
Milano
FrancoAngeli
Settore PAED-02/A - Didattica e pedagogia speciale
learning analytics; plug-in; moodle; teaching-learning
Il volume raccoglie gli atti del Convegno SIREM 2021, rielaborandone i contenuti
info:eu-repo/semantics/bookPart
(2022). Il machine learning a supporto della didattica online. Il ruolo dei plug-in nella piattaforma Moodle . Retrieved from https://hdl.handle.net/10446/310153
reserved
1.2 Contributi in volume - Book chapters::1.2.01 Contributi in volume (Capitoli o Saggi) - Book Chapters/Essays
Non definito
Ferrari, Luca; D'Ambrosio, Stefano
2
268
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