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Using pp collision data at s = 13 TeV, recorded by the LHCb experiment between 2016 and 2018 and corresponding to an integrated luminosity of 5.4 fb−1, the forward-backward asymmetry in the pp → Z/γ* → μ+μ− process is measured. The measurement is carried out in ten intervals of the difference between the muon pseudorapidities, within a fiducial region covering dimuon masses between 66 and 116 GeV, muon pseudorapidities between 2.0 and 4.5 and muon transverse momenta above 20 GeV. These forward-backward asymmetries are compared with predictions, at next-to-leading order in the strong and electroweak couplings. The measured effective leptonic weak mixing angle is (Formula presented.) where the first uncertainty is statistical, the second arises from systematic uncertainties associated with the asymmetry measurement, and the third arises from uncertainties in the fit model used to extract sin2θeffℓ from the asymmetry measurement. This result is based on an arithmetic average of results using the CT18, MSHT20, and NNPDF31 parameterisations of the proton internal structure, and is consistent with previous measurements and with predictions from the global electroweak fit.
(2024). Measurement of the effective leptonic weak mixing angle [journal article - articolo]. In JOURNAL OF HIGH ENERGY PHYSICS. Retrieved from https://hdl.handle.net/10446/312040
Measurement of the effective leptonic weak mixing angle
Aaij R.;Abdelmotteleb A. S. W.;Abellan Beteta C.;Abudinen F.;Ackernley T.;Adefisoye A. A.;Adeva B.;Adinolfi M.;Adlarson P.;Agapopoulou C.;Aidala C. A.;Ajaltouni Z.;Akar S.;Akiba K.;Albicocco P.;Albrecht J.;Alessio F.;Alexander M.;Aliouche Z.;Alvarez Cartelle P.;Amalric R.;Amato S.;Amey J. L.;Amhis Y.;An L.;Anderlini L.;Andersson M.;Andreianov A.;Andreola P.;Andreotti M.;Andreou D.;Anelli A.;Ao D.;Archilli F.;Argenton M.;Arguedas Cuendis S.;Artamonov A.;Artuso M.;Aslanides E.;Ataide Da Silva R.;Atzeni M.;Audurier B.;Bacher D.;Bachiller Perea I.;Bachmann S.;Bachmayer M.;Back J. J.;Baladron Rodriguez P.;Balagura V.;Baldini W.;Balzani L.;Bao H.;Baptista de Souza Leite J.;Barbero Pretel C.;Barbetti M.;Barbosa I. R.;Barlow R. J.;Barnyakov M.;Barsuk S.;Barter W.;Bartolini M.;Bartz J.;Basels J. M.;Bashir S.;Bassi G.;Batsukh B.;Battista P. B.;Bay A.;Beck A.;Becker M.;Bedeschi F.;Bediaga I. B.;Behling N. 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F.;Capelli S.;Capriotti L.;Caravaca-Mora R.;Carbone A.;Carcedo Salgado L.;Cardinale R.;Cardini A.;Carniti P.;Carus L.;Casais Vidal A.;Caspary R.;Casse G.;Castro Godinez J.;Cattaneo M.;Cavallero G.;Cavallini V.;Celani S.;Cervenkov D.;Cesare S.;Chadwick A. J.;Chahrour I.;Charles M.;Charpentier P.;Chatzianagnostou E.;Chefdeville M.;Chen C.;Chen S.;Chen Z.;Chernov A.;Chernyshenko S.;Chiotopoulos X.;Chobanova V.;Cholak S.;Chrzaszcz M.;Chubykin A.;Chulikov V.;Ciambrone P.;Cid Vidal X.;Ciezarek G.;Cifra P.;Clarke P. E. L.;Clemencic M.;Cliff H. V.;Closier J.;Cocha Toapaxi C.;Coco V.;Cogan J.;Cogneras E.;Cojocariu L.;Collins P.;Colombo T.;Colonna M. C.;Comerma-Montells A.;Congedo L.;Contu A.;Cooke N.;Corredoira I.;Correia A.;Corti G.;Cottee Meldrum J. J.;Couturier B.;Craik D. C.;Cruz Torres M.;Curras Rivera E.;Currie R.;Da Silva C. L.;Dadabaev S.;Dai L.;Dai X.;Dall'Occo E.;Dalseno J.;D'Ambrosio C.;Daniel J.;Danilina A.;d'Argent P.;Davidson A.;Davies J. 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B.;Van Laak R.;van Veghel M.;Vasquez G.;Vazquez Gomez R.;Vazquez Regueiro P.;Vazquez Sierra C.;Vecchi S.;Velthuis J. J.;Veltri M.;Venkateswaran A.;Verdoglia M.;Vesterinen M.;Vico Benet D.;Vidrier Villalba P. V.;Vieites Diaz M.;Vilasis-Cardona X.;Vilella Figueras E.;Villa A.;Vincent P.;Volle F. C.;vom Bruch D.;Voropaev N.;Vos K.;Vouters G.;Vrahas C.;Wagner J.;Walsh J.;Walton E. J.;Wan G.;Wang C.;Wang G.;Wang J.;Wang M.;Wang N. W.;Wang R.;Wang X.;Wang X. W.;Wang Y.;Wang Z.;Ward J. A.;Waterlaat M.;Watson N. K.;Websdale D.;Wei Y.;Wendel J.;Westhenry B. D. C.;White C.;Whitehead M.;Whiter E.;Wiederhold A. R.;Wiedner D.;Wilkinson G.;Wilkinson M. K.;Williams M.;Williams M. R. J.;Williams R.;Williams Z.;Wilson F. F.;Winn M.;Wislicki W.;Witek M.;Witola L.;Wormser G.;Wotton S. A.;Wu H.;Wu J.;Wu Y.;Wu Z.;Wyllie K.;Xian S.;Xiang Z.;Xie Y.;Xu A.;Xu J.;Xu L.;Xu M.;Xu Z.;Yang D.;Yang K.;Yang S.;Yang X.;Yang Y.;Yang Z.;Yeroshenko V.;Yeung H.;Yin H.;Yin X.;Yu C. Y.;Yu J.;Yuan X.;Yuan Y.;Zaffaroni E.;Zavertyaev M.;Zdybal M.;Zenesini F.;Zeng C.;Zeng M.;Zhang C.;Zhang D.;Zhang J.;Zhang L.;Zhang S.;Zhang Y.;Zhang Y. Z.;Zhao Y.;Zharkova A.;Zhelezov A.;Zheng S. Z.;Zheng X. Z.;Zheng Y.;Zhou T.;Zhou X.;Zhou Y.;Zhovkovska V.;Zhu L. Z.;Zhu X.;Zhukov V.;Zhuo J.;Zou Q.;Zuliani D.;Zunica G.
2024-01-01
Abstract
Using pp collision data at s = 13 TeV, recorded by the LHCb experiment between 2016 and 2018 and corresponding to an integrated luminosity of 5.4 fb−1, the forward-backward asymmetry in the pp → Z/γ* → μ+μ− process is measured. The measurement is carried out in ten intervals of the difference between the muon pseudorapidities, within a fiducial region covering dimuon masses between 66 and 116 GeV, muon pseudorapidities between 2.0 and 4.5 and muon transverse momenta above 20 GeV. These forward-backward asymmetries are compared with predictions, at next-to-leading order in the strong and electroweak couplings. The measured effective leptonic weak mixing angle is (Formula presented.) where the first uncertainty is statistical, the second arises from systematic uncertainties associated with the asymmetry measurement, and the third arises from uncertainties in the fit model used to extract sin2θeffℓ from the asymmetry measurement. This result is based on an arithmetic average of results using the CT18, MSHT20, and NNPDF31 parameterisations of the proton internal structure, and is consistent with previous measurements and with predictions from the global electroweak fit.
Aaij, R.; Abdelmotteleb, A. S. W.; Abellan Beteta, C.; Abudinen, F.; Ackernley, T.; Adefisoye, A. A.; Adeva, B.; Adinolfi, M.; Adlarson, P.; Agapopoul...espandi
(2024). Measurement of the effective leptonic weak mixing angle [journal article - articolo]. In JOURNAL OF HIGH ENERGY PHYSICS. Retrieved from https://hdl.handle.net/10446/312040
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
