A-ffidarsi: Practical Entrustment in AI-Mediated Inquiry – from Epistemic Infrastructure to Epistemic Friction

This study introduces the notion of practical entrustment (a-ffidarsi) to characterize a form of human–artificial intelligence (AI) epistemic dependence that extends beyond the existing trust- and reliance-based frameworks. Rather than replacing those frameworks, a-ffidarsi identifies a distinct level of analysis: the stabilization of an AI system’s operations of selection, framing, and task articulation as operative background conditions for epistemic activity, without being individuated by whatever attitude the agent holds toward the system or its outputs. Drawing on Heidegger’s account of Zuhandenheit, Merleau-Ponty’s analysis of motor intentionality, and Dreyfus’s reconstruction of skilled coping, the analysis characterizes a-ffidarsi, in its paradigmatic form, as a structural transformation of the intentional field distinguished by the infrastructural position AI mediation occupies relative to epistemic evaluation. This account explains how AI systems can acquire epistemic authority by shaping the field within which evaluation, endorsement, trust, distrust, and scrutiny subsequently operate. The analysis then examines the normative implications of this infrastructural role through the principle of epistemic friction preservation and the upstream redistribution of responsibility. The resulting framework provides a basis for evaluating design and institutional adoption choices that make AI epistemically infrastructural while preserving the conditions for contestability and deliberate epistemic agency.

Questo studio introduce la nozione di affidamento pratico (a-ffidarsi) per caratterizzare una forma di dipendenza epistemica umana dall’intelligenza artificiale (IA) che va oltre i quadri teorici esistenti basati sulla fiducia (trust) e sul fare affidamento (reliance). Anziché sostituire tali quadri, l’a-ffidarsi individua un distinto livello di analisi: la stabilizzazione delle operazioni di selezione, inquadramento e articolazione dei compiti compiute da un sistema di IA come condizioni di sfondo operative dell’attività epistemica, senza che tale livello sia individuato dall’atteggiamento che l’agente assume nei confronti del sistema o dei suoi risultati. Richiamandosi alla concezione heideggeriana della Zuhandenheit, all’analisi merleau-pontyana dell’intenzionalità motoria e alla ricostruzione di Dreyfus dell’agire competente (skilled coping), l’analisi caratterizza l’a-ffidarsi, nella sua forma paradigmatica, come una trasformazione strutturale del campo intenzionale, contraddistinta dalla posizione infrastrutturale che la mediazione dell’IA occupa rispetto alla valutazione epistemica. Questa prospettiva spiega come i sistemi di IA possano acquisire autorità epistemica plasmando il campo all’interno del quale operano successivamente la valutazione, l’accettazione, la fiducia, la sfiducia e il vaglio critico. L’analisi esamina poi le implicazioni normative di questo ruolo infrastrutturale attraverso il principio di preservazione della frizione epistemica e la redistribuzione a monte della responsabilità. Il quadro risultante offre una base per valutare le scelte di progettazione e di adozione istituzionale che rendono l’IA epistemicamente infrastrutturale, preservando al contempo le condizioni per la contestabilità e l’esercizio deliberato dell’agency epistemica.