Large Language Model per la semplificazione del linguaggio amministrativo: una valutazione comparativa tra SEMPL-IT, ChatGPT 5.1, Claude Sonnet 4.6 e Gemini 3

Dopo aver richiamato il ruolo della semplificazione manuale e i suoi limiti di scalabilità, il lavoro discute la semplificazione mediata da Large Language Models (LLM), mettendo in evidenza la centralità del prompt e la necessità di revisione umana in domini sensibili. Viene presentata una versione aggiornata di SEMPL-IT, sistema specializzato per l’italiano amministrativo, e viene impostato un confronto con modelli generalisti (ChatGPT 5.1, Claude Sonnet 4.6 e Gemini 3). L’analisi combina metriche di leggibilità, indicatori lessicali/ strutturali e misure di similarità (edit distance e semantic similarity). I risultati mostrano che SEMPL-IT modula la profondità della riscrittura in funzione del destinatario mantenendo un’elevata preservazione semantica; i modelli generalisti incrementano la leggibilità in misura variabile, con Gemini 3 che massimizza gli indici di leggibilità ma presenta una riduzione della similarità semantica. L’analisi qualitativa conferma che, in testi con valore giuridico-amministrativo, l’impiego di LLM richiede controlli redazionali per prevenire slittamenti di contenuto, omissioni e possibili allucinazioni.