The knowledge of travelers’ movements in a given geographical area is very important in order to plan local socio-economic development. This chapter presents an innovative method aiming at collecting data for studying travelers’ movements, based on a mobile social computing approach. Indeed, we use geo-located messages on the social media Twitter in order to follow travelers from the European airports located in the cluster cities of the research program Centrality of Territories, to the airport of Bergamo and its surrounding area. This method will allow to see all the paths and to get precise information on travelers’ mobility.

La conoscenza dei movimenti di viaggiatori in una determinata area geografica è cruciale al fine di programmare lo sviluppo socio-economico locale. Questo capitolo presenta un nuovo metodo che mira a raccogliere dati per lo studio dei movimenti degli altri viaggiatori, sulla base di un approccio di social computing mobile: i messaggi geolocalizzati sul social media Twitter sono usati per seguire i viaggiatori a partire dagli aeroporti europei che si trovano nelle città cluster del programma di ricerca Centralità dei Territori, in direzione dell’aeroporto di Bergamo. Questo metodo permetterà di visualizzare tutti i percorsi e ottenere informazioni precise sulla mobilità dei viaggiatori.

Mobilità e social computing: tecnologie smart e mapping per lo studio del turismo s-Low a Bergamo

GHISALBERTI, Alessandra;PSAILA, Giuseppe;TOCCU, Maurizio Pietro
2015-01-01

Abstract

The knowledge of travelers’ movements in a given geographical area is very important in order to plan local socio-economic development. This chapter presents an innovative method aiming at collecting data for studying travelers’ movements, based on a mobile social computing approach. Indeed, we use geo-located messages on the social media Twitter in order to follow travelers from the European airports located in the cluster cities of the research program Centrality of Territories, to the airport of Bergamo and its surrounding area. This method will allow to see all the paths and to get precise information on travelers’ mobility.
book chapter - capitolo di libro
2015
Ghisalberti, Alessandra; Psaila, Giuseppe; Toccu, Maurizio Pietro
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