Acceptance of Generative Artificial Intelligence in education: Preliminary evidence on the Italian TAM-GenAI Scale = L’accettazione dell’intelligenza artificiale generativa nella didattica: evidenze preliminari sulla versione italiana della scala TAM-GenAI

Generative Artificial Intelligence is reshaping teaching, learning, and assessment practices, raising questions about how teachers interpret and adopt such technologies. Drawing on the Teacher Change framework and the Technology Acceptance Model, we provide a preliminary examination of the Italian adaptation of the TAM-GenAI scale. We administered a questionnaire to 198 pre-service teachers in Northern Italy and conducted a confirmatory factor analysis for ordinal data; internal consistency, convergent and discriminant validity were examined, alongside exploratory structural equation modeling and mediation analyses. Results indicate acceptable internal consistency and satisfactory convergent validity; the hypothesized six-factor structure shows partial support; the conventional fit indices are adequate. The study offers an initial adaptation of the tool and at the same time highlights its potential.

L’accettazione dell’intelligenza artificiale generativa nella didattica: evidenze preliminari sulla versione italiana della scala TAM-GenAI. L’intelligenza artificiale generativa sta trasformando le pratiche didattiche e valutative, sollevando interrogativi sulle modalità con cui gli insegnanti la interpretano e adottano. Nel quadro del Teacher Change e del Technology Acceptance Model, proponiamo una prima analisi della versione italiana della scala TAM-GenAI. Abbiamo somministrato un questionario a 198 docenti in formazione iniziale nel Nord Italia e condotto un’analisi fattoriale confermativa per dati ordinali; sono state esaminate affidabilità, validità convergente e discriminante, affiancate da analisi strutturali esplorative e modelli di mediazione. I risultati evidenziano buona coerenza interna e validità convergente soddisfacente. La struttura teorica a sei fattori risulta parzialmente supportata; gli indici di fit convenzionali sono adeguati; lo studio offre un primo adattamento dello strumento e ne evidenzia al contempo la potenzialità.